两体纠缠态的应用

给出了两体纠缠态的性质与产生方法,用正规乘积技术得到了两体与三体连续变量纠缠态在坐标表象下的分解形式,展现了它们的完全性与正交归一性,提出了用三个两体纠缠态作为通道传榆一种连续变量三体纠缠态的方案.     

LED前沿技术：量子点（Quantum Dot）LED

LED技术以其高效、环保、节能在照明行业异军突起,然而LED最新的一项前沿技——量子点LED技术的出现将把LED的应用推向全新的高度。本文介绍了量子点LED的工作原理、技术优势、以及广阔的应用前景和范围。     

约旦的主要科学成就

根据国内外相关资料,较全面地阐述了约旦在量子力学、量子场论、数学、宇宙学、生物物理学等科学领域的成就,使人们能更加深入、全面地了解约旦在自然科学上的工作．文章最后试图客观、公正地分析约旦所取得成就未能得到更多关注与充分承认的原因．     

高职有机化学实验教学改革研究

针对高职院校人才培养目标和课程特点,以必需和够用为原则,在观念转化、内容整合、多媒体教学、微型化实验、考核方式等方面提出了有机化学实验改革的一些具体方法和措施。通过实践,效果明显。     

ZnS量子点/聚氨酯纳米复合材料的荧光光谱研究

摘要：合成了高水溶性ZnS半导体量子点(QDs)及ZnS量子点/聚氨酯(PU)纳米复合材料。制备了用巯基丙酸(MPA)表面改性的ZnS量子点溶胶,再利用铸膜法得到了ZnS量子点/聚氨酯(PU)纳米复合膜。根据Brus模型和透射电镜分析可知,70 ºC下回流得到的ZnS量子点的尺寸为4-6 nm。荧光光谱表明,提高反应温度可显著提高ZnS量子点的发光强度;位于400 nm左右的发光带属于束缚态或受限态发光,而不是带边发光,这起因于束缚态载流子(电子和空穴)的辐射再结合; ZnS量子点/聚氨酯纳米复合材料的荧光光谱特性表明,复合材料中ZnS量子点的尺寸分布没有受到太大影响,不过发光带从400 nm蓝移到360 nm左右。     

量子算法及其在图像处理中的应用

量子计算与量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉研究领域,是量子力学理论和经典计算理论完美结合的产物.由于其强大的计算能力及广阔的应用前景,使得其在国际学术界以及政府科研机构中引起巨大的兴趣.在量子计算的研究中,计算性能的优越性主要体现在算法的有效性上.目前为止,被公认的最具代表性的量子算法有Shor的大数质因子分解算法以及Grover提出的数据库搜索量子算法.集合运算是科学技术很多领域的基础,如数据库操作、信号处理、图像压缩等等都可最终归结为对集合的操作.但是对于包含了高维无序向量的集合,要对其进行有效快速的集合运算,在经典电子计算机上是困难的.因此,需要新的原理和新的算法来有效操作集合.量子图像处理(QIP)就是利用量子计算机来处理图像信息从而希望获得比电子计算机更好的处理效果.量子图像处理研究才刚刚起步,在不久的将来可能会成为一个受关注的研究热点.对目前的量子算法研究进展、量子集合运算、量子图像处理以及量子Hopfield神经网络研究作一个综述性论述.     

量子阱中弱耦合磁极化子的性质

采用线性组合算符和幺正变换的方法研究了量子阱中弱耦合磁极化子的性质,得到了极化子的基态能量和振动频率、磁场强度以及阱宽之间的关系．数值计算结果表明：随着磁场强度的增加极化子的基态能量增加,随着阱宽和振动频率的增加磁极化子的基态能量减小,阱宽越小,量子尺寸效应越显著．     

云南苦楚邑—茅草坪地热田成因及热流体化学分析

温泉的岀露严格受哀牢山帚状构造中断裂带控制,在本异常带岩浆活动较强烈,活动性断裂和变质岩网状裂隙为热水循环和赋存提供了有利条件。研究表明,区内热田热源主要为:岩浆余热、放射热、机械热。热流体化学分析表明,热水化学成分随水温变化而变化,地热水水化学类型以SO_4-Ca·Na+K型为主。通过地热温标计算,得出K~Mg温标更适用于该类型中低温地热田热储层温度的估算。     

改进的Moya1表示与自旋-1/2(或二能级)系统的量子相位

对自旋－1／2系统（或二能级系统）归一化纯态的Moya1表示进行改进,即增加一个本来不应该忽略的相因子,以适合量子演化的完全描述和量子相位的准确计算。以此改进的Moya1表示,我们简化了自旋－1／2 系统的Pancharatnam相位 (Aharonowv-Anandan相位（或Bloch相位）和Berry相位是其特例）表达式的求出。     

浅析遗传量子算法与遗传算法在函数极值问题中的比较法

遗传算法是一种模拟生物进化的算法．它被广泛利用在信号处理、模式识别、人工生命等领域.遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合算法．采用量子位染色体的表示形式．该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子旋转门干涉策略,使得进化染色体更好的呈现多样特性．实验表明,遗传量子算法在解决一般函数极值问题中,比遗传算法更具有优势．